Neue Kompetenzen durch Digitalisierungstrends in der Automobilindustrie
Das Webinar konzentriert sich auf die Zukunft der Automobilindustrie und die damit verbundenen neuen Kompetenzen für Unternehmen und Beschäftigte
Das Webinar konzentriert sich auf die Zukunft der Automobilindustrie und die damit verbundenen neuen Kompetenzen für Unternehmen und Beschäftigte
In diesem Lernvideo erfahren die Teilnehmer, was bei der Datenbeschaffung und Anwendung von KI im KMU-nahen Produktionsumfeld zu beachten ist und welche Besonderheiten KI in der Produktion auszeichnen.
Mit der zunehmenden Konnektivität, Autonomisierung, dem Shared-Economy-Denken und der Elektrifizierung (C.A.S.E.) ergeben sich auch vielfältige neue Geschäftsmodellmöglichkeiten für Akteure aus der Automobilindustrie. Um diese Geschäftsmodelle greifbar und vergleichbar zu machen haben sich im Laufe der Zeit verschiedene Frameworks etabliert wie z. B. das leicht verständliche Business Model Canvas.
In diesem Webinar präsentieren Ihnen Experten der HELLA GmbH & Co. KGaA und des Heinz Nixdorf Instituts die aktuellen Trends und Innovationen im Bereich der Fahrerassistenzsysteme. Zum Einstieg erwartet Sie ein Überblick über die verschiedenen Arten von Fahrerassistenzsystemen und wie eine Vernetzung solcher Systeme die Bewältigung automatisierter Fahraufgaben ermöglicht sowie die Sicherheit auf unseren Straßen verbessern kann.
In diesem Podcast führt Lennard Söhngen vom Projekt DiSerHub ein Interview mit Marco Lohrey über das Forschungsprojekt TuWAs. TuWAs setzt genau dort an, wo die Herausforderungen der digitalen Transformation in der Industrie besonders spürbar sind. Das Ziel ist es, konkrete Entscheidungshilfen und Transformationskonzepte für Unternehmen zu entwickeln und damit einen bedeutenden Beitrag zur Sicherung von Arbeitsplätzen, Know-how und Fertigungsnetzwerken in Deutschland und Europa zu leisten. Der Transformations-Hub, der im Rahmen des Projekts entsteht, wird eine lebendige Community und einen regen Wissensaustausch ermöglichen. Durch umfassende Analyse der Transformationsbedarfe und den Aufbau von Transfermöglichkeiten sollen Unternehmen befähigt werden, sich erfolgreich zu transformieren und ihre Wettbewerbsfähigkeit nachhaltig zu steigern. Dieser Podcast beleuchtet die Ziele, Nutzen und Herausforderungen dieses vielversprechenden Projekts.
In diesem Online-Seminar erfahren die Teilnehmer, was bei der Datenbeschaffung und Anwendung von KI im KMU-nahen Produktionsumfeld zu beachten ist und welche Besonderheiten KI in der Produktion auszeichnen.
Nachhaltigkeit in der Automobilindustrie bedeutet vor allem, wertvolle Rohstoffe im Kreislauf zu halten. Hierfür sind insbesondere unternehmensübergreifender Datenaustausch und Transparenz sowie Rückverfolgbarkeit entlang der Wertschöpfungskette von größter Relevanz.
Der Beitrag thematisiert die Herausforderungen der Mobilitäts- und Energiewende sowie der Digitalisierung in ländlich geprägten Regionen auf dem Weg zur Nachhaltigkeit und sozialen Gerechtigkeit und wieso man diesen gemeinsam begegnen muss. Die vielfältigen Akteure mit ihren unterschiedlichsten Anforderungen innerhalb dieser immer weiter zusammenrückenden und verschwimmenden Ökosysteme sind hierbei gleichermaßen die größte Herausforderung und der vielversprechendste Lösungsansatz.
Der Vortrag gibt einen Einblick in die Entstehungsgeschichte einer App für die Navigation mit EVs unter Berücksichtigung der Ladestationen entlang der Route sowie der Fahrzeugparameter. Alles begann mit einer ersten Idee und dem Bedarf im Markt, nutze die (ungeplante) Chance freier Entwicklungsressourcen in der Coronazeit und mündet als Portfoliobaustein einer umfassenden Ladelösung mit erfolgreicher Unternehmensgründung.
Entdecken Sie den Wandel von einer Produkt- zu einer Dienstleistungsmentalität und erforschen Sie die Rolle von Daten bei der Verbesserung von Prozessen, der Verbesserung von Produkten und der Erschließung neuer Märkte. Erfahren Sie, wie Sie die Bedeutung von Vertrauen und Transparenz bei der Datennutzung aufdecken und wie Sie Ökosysteme zur Monetarisierung von Daten nutzen können. Nehmen Sie teil, um das wahre Potenzial der datengesteuerten Innovation in der Mobilitätsbranche zu erschließen.
