Optimierung von Bohrprozessen mit Künstlicher Intelligenz

Optimierung von Bohrprozessen mit Künstlicher Intelligenz

Um komplexe Produktionsprozesse zu vereinfachen und zu optimieren wird der Einsatz von Künstlicher Intelligenz immer wichtiger. Das Fraunhofer-Institut für Werkzeugmaschinen und Umformtechnik untersucht, wie Künstliche Intelligenz eingesetzt werden kann sowie Bohrprozesse verbessert werden können. Durch die schwere Zugänglichkeit von Bohrlöchern lassen sich Ergebnisse oft schwierig überprüfen. Zur Qualitätsprüfung kommen daher datenbasierte Prognosemodelle der Künstlichen Intelligenz ins Spiel, die ohne invasive Eingriffe bereits Ableitungen zur Güte machen können. Auch lassen sich damit Material- sowie Prozessfehler erkennen, zusätzlich kann der aktuelle Verschleißgrad durch die Zustandsüberwachung erkannt und prognostiziert werden.

Whitepaper Datenstrategie
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Whitepaper Datenstrategie

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