-
-
Applied AI for Knowledge Transfer
Der Wettbewerbsvorteil der Zukunft liegt nicht im Besitz von Daten, sondern in deren intelligenter Nutzung. Erfahren Sie in diesem Webinar, wie RAG und Generative KI Wissen aus verteilten Datenquellen kontextbezogen verfügbar machen, Entwicklungsprozesse beschleunigen und Compliance-Herausforderungen in der SDV-Entwicklung effizient unterstützen.
-
-
Wann fahren autonome Fahrzeuge auf deutschen Straßen und Schienen?
Beim Mobilitätssymposium an der Zukunftsmeile 2 in Paderborn kamen über 100 Akteur*innen aus Wirtschaft, Forschung und öffentlicher Hand zusammen, um über innovative Mobilitätslösungen zu diskutieren.
-
Magazin DiSerHub-TOP10 Nr. 06: ‚Intelligenz auf Rädern‘
Das Magazin zeigt, wie KI das Auto zum vernetzten, dialogfähigen Begleiter macht. Anhand von Praxisbeispielen werden Chancen, Anwendungen und Risiken einer menschenzentrierten KI im Fahrzeug beleuchtet.
-
Magazin DiSerHub-TOP10 Nr. 04: ‚AutoTech-Revolution: Die digitale Transformation der Mobilität‘
Dieses Magazin beleuchtet die Transformation der Automobilindustrie durch E-Mobilität, autonomes Fahren und die neuesten Entwicklungen in der CarIT mit Fokus auf die AutoTech-Revolution.
-
Whitepaper ‘Driving the Future’
The supply chains for lithium-ion batteries (LiBs) are a complex, global network with multiple stages and challenges.
-
Whitepaper ‚Von Blickkontakt zu Lichtsignalen‘
Autonome Fahrzeuge brauchen neue Kommunikationsformen. Das Whitepaper bündelt Forschung, Praxis und Designprinzipien für sichere Interaktion mit Fußgänger*innen im urbanen Raum.
-
Whitepaper ‚Digitale Geschäftsmodelle‘
Plattformbasierte Datenräume wie GAIA-X und Catena-X revolutionieren die Automobilindustrie durch sicheren Datenaustausch, neue Geschäftsmodelle und gesteigerte Wertschöpfung.
-
Mobilitätsdaten erheben und clever nutzen
In diesem Webinar zeigen wir, wie Mobilitätsdaten systematisch erhoben und in der Praxis nutzbar gemacht werden können. Wir geben Einblicke in aktuelle Methoden der Datenerfassung (z. B. Sensorik, Apps), erläutern technische Rahmenbedingungen und zeigen Best-Practice-Beispiele für den erfolgreichen Einsatz von Mobilitätsdaten – etwa für die Verkehrsplanung oder die Entwicklung neuer Mobilitätsdienste.
