Generative AI Anwendungsfälle in der Automobilindustrie
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Generative AI Anwendungsfälle in der Automobilindustrie

In einer Zeit, in der Digitalisierung und Effizienz für die Automobilindustrie immer wichtiger werden, bietet Generative AI innovative Lösungsansätze. Doch welche Anwendungsfälle von Generativer AI sind für die Automobilindustrie besonders relevant? Gemeinsam mit Bayern Innovativ und Experten von OEMs, Zulieferern und aus der Forschung hat Futurice 15 innovative Anwendungsfälle erarbeitet.

Teleoperation: Die nächste Welle der Mobilitätsinnovation

Teleoperation: Die nächste Welle der Mobilitätsinnovation

Teleoperation meint die Fernsteuerung von Fahrzeuge und überbrückt manuelle und autonome Systeme. Herausforderungen liegen in der Kommunikationstechnologie für zuverlässige Datenübertragung. Forschung fokussiert auf Echtzeit-Steuerung und Nutzererfahrung, um Sicherheit und Effizienz zu verbessern. Die interdisziplinäre Arbeit zielt darauf ab, technische und gesellschaftliche Hürden zu meistern und Teleoperation in die Mobilität der Zukunft zu integrieren.

Zukunft der Elektromobilität: Perspektiven und Herausforderungen für Deutschland und China
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Zukunft der Elektromobilität: Perspektiven und Herausforderungen für Deutschland und China

Die Elektromobilität als Wegbereiter der Zukunft: Eine Diskussionsrunde in Paderborn hebt die Bedeutung der Kooperation zwischen Wirtschaft und Wissenschaft hervor und beleuchtet die vielschichtigen Chancen und Herausforderungen, die sich Deutschland und China stellen, um nachhaltige Mobilitätslösungen zu entwickeln.

Vernetzte Zukunft: Herausforderungen und Potenziale
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Vernetzte Zukunft: Herausforderungen und Potenziale

Die Automobilindustrie steht an einem Wendepunkt. Auf einer Seite bietet die Digitalisierung durch vernetzte und digitale Ökosysteme das Potenzial für die Erschließung völlig neuer Geschäftsmodelle. Auf der anderen Seite stellen diese Entwicklungen die Branche vor beispiellose Herausforderungen

Probleme, Herausforderungen und Lösungsansätze für innerstädtischen Verkehr

Probleme, Herausforderungen und Lösungsansätze für innerstädtischen Verkehr

Innerstädtischer Verkehr führt zu Problemen wie schlechter Fahrradinfrastruktur, unzuverlässigem ÖPNV, Staus und hohen Parkkosten. Verkehrsunfälle, Luftverschmutzung und Lärm sind weitere Herausforderungen. Lösungen beinhalten autofreie Zonen, Tempolimits, rechtliche Änderungen, intelligente Ampelsteuerungen und On-Demand-Mobilität. Ziel ist eine lebenswertere Stadt durch Verhaltensänderung und technologische Innovationen.