Whitepaper ‚Kundenzufriedenheit gezielt verbessern‘

Wie Kundenfeedback und Künstliche Intelligenz die Kundenerfahrung im Autohaus nachhaltig stärken

Im Mittelpunkt stehen die entscheidenden Faktoren für Kundenzufriedenheit im Autohaus und die Frage, wie sich Erwartungen entlang der Customer Journey unterscheiden. Betrachtet werden die zentralen Zufriedenheitstreiber in Neuwagenverkauf, Gebrauchtwagengeschäft und Service sowie Unterschiede zwischen städtischen und ländlichen Standorten und zwischen Premium- und Volumensegmenten. Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf der systematischen Auswertung von Kundenfeedback mithilfe KI-gestützter Verfahren, um Schwachstellen frühzeitig zu erkennen und konkrete Verbesserungsmaßnahmen abzuleiten. Praxisnahe Handlungsempfehlungen geben Autohausentscheidern Orientierung für die gezielte Weiterentwicklung von Customer Experience, Kundenbindung und Weiterempfehlungsbereitschaft.

Autoren:

Prof. Dr. Benedikt Maier, Institut für Automobilwirtschaft (IfA)
Tom Herder, Institut für Automobilwirtschaft (IfA)