Digitale, kollaborative Fabrikplanung am Fraunhofer IGCV
Die zunehmende Dynamik des Marktes, charakterisiert durch kürzere Produktlebenszyklen und häufigere Innovationen, macht regelmäßige Anpassungen von Fabriken und Produktionssystemen sowie eine schnelle und flexible Fabrikplanung zu einem kritischen Wettbewerbsfaktor. Das Fraunhofer IGCV fördert mit digitalen, kollaborativen Methoden eine effizientere und nachhaltigere Gestaltung der Fabrikplanung, um den Herausforderungen von Flexibilität, Wandlungsfähigkeit und Nachhaltigkeit gerecht zu werden.
Die 4 Erfolgsfaktoren für Daten- und KI-getriebene Geschäftsmodelle
Die Digitalisierung bietet Unternehmen quer durch alle Branchen eine Vielzahl von Möglichkeiten zur Effizienz- und Umsatzsteigerung. In der ersten Ausgabe unserer Publikationsreihe „NEXT Level“ zeigen wir, wie datengetriebene Services gefunden, konzipiert, entwickelt und erfolgreich umgesetzt werden können – und damit einen Mehrwert für Unternehmen und ihre Kunden bieten.
Sind chinesische Automobilhersteller auf der Überholspur?
Ohne performante Software-Eigenschaften wird es vor allem in China nicht mehr möglich sein, Kundinnen und Kunden für ein Auto zu begeistern. Gleichzeitig darf nicht an traditionellen Hardware-Eigenschaften wie Haptik und Optik, Qualität und Komfort gespart werden. Diese und weitere Erkenntnisse lesen Sie in der Studie „The Software Race“ mit rund 5.000 Befragten weltweit.
Optimierung von Bohrprozessen mit Künstlicher Intelligenz
Um komplexe Produktionsprozesse zu vereinfachen und zu optimieren wird der Einsatz von Künstlicher Intelligenz immer wichtiger. Das Fraunhofer-Institut für Werkzeugmaschinen und Umformtechnik untersucht, wie Künstliche Intelligenz eingesetzt werden kann sowie Bohrprozesse verbessert werden können. Durch die schwere Zugänglichkeit von Bohrlöchern lassen sich Ergebnisse oft schwierig überprüfen. Zur Qualitätsprüfung kommen daher datenbasierte Prognosemodelle der Künstlichen Intelligenz ins Spiel, die ohne invasive Eingriffe bereits Ableitungen zur Güte machen können. Auch lassen sich damit Material- sowie Prozessfehler erkennen, zusätzlich kann der aktuelle Verschleißgrad durch die Zustandsüberwachung erkannt und prognostiziert werden.
Trusted-AI Day in Saarbrücken
Am 19. September 2023 versammelten sich führende Vertreter aus Forschung, Industrie und Politik unter Beteiligung von DiSerHub in der saarländischen Landeshauptstadt, um intensiv über die Bedeutung und den zukünftigen Weg vertrauenswürdiger KI-Technologien zu debattieren.
Ihre Stimme für nachhaltige End-of-Life Verwertung!
Sie arbeiten in der Automobilindustrie und interessieren sich für nachhaltige End-of-Life Prozesse von Fahrzeugen? Nehmen Sie an unserer Digma-DT Umfrage teil! Ihr Feedback ist entscheidend, um die Relevanz der Projektergebnisse zu betonen. Gemeinsam gestalten wir eine nachhaltigere Zukunft für die Branche. Jetzt teilnehmen und einen Beitrag leisten!
