Smarte Produktion in der Praxis: Von Maschinendaten zum Business-Case

Smarte Produktion in der Praxis: Von Maschinendaten zum Business-Case

In dieser Folge sprechen Lennardt Söhngen (FIR an der RWTH Aachen) sowie Robin Kurth (Fraunhofer IWU) und Jens Viertel (SITEC Industrietechnologie GmbH) darüber, was smarte Produktion in der Praxis wirklich bedeutet und wie aus Datenwertschöpfung ein belastbarer Business-Case wird. Im Fokus stehen Connact- Services und konkrete Anwendungsfälle von der Anbindung heterogener Maschinen bis zur Nutzung von Produktions- und Energiedaten. Die Gäste teilen typische Hürden bei der Implementierung und Skalierung, zeigen, warum Verfügbarkeit entscheidend ist und diskutieren neue Finanzierungs- und Geschäftsmodelle wie Pay-per-Part. Abschließend geht es um pragmatische Schritte für den Einstieg, den Nutzen von Whitepaper und Leitfaden sowie einen Ausblick auf die nächsten 12 bis 24 Monate, inklusive KI-Anwendungen, Plattformservices und dem notwendigen Kompetenzaufbau im Unternehmen.

Interessenten sind gerne eingeladen, die connACT FACTORY in Chemnitz live zu erleben, welche bereits durch die Digitalisierung des heterogenen Maschinenparks der Serienfertigung an Effizienz gewinnen konnte – also vom Praktiker für den Praktiker.
Terminvereinbarung entweder direkt über Jens Viertel unter jens.viertel@sitec-technology.com oder die Website connact-services.com.

Hier geht es zum passenden Whitepaper: https://www.iwu.fraunhofer.de/de/publikationen/neue-wege-der-digitalen-verwertung-in-der-produktionstechnik.html
Bei Fragen wenden Sie sich gerne an: Robin Kurth unter robin.kurth@iwu.fraunhofer.de

Jens Viertel: llinkedin.com/in/jens-viertel // sitec-technology.de/sitec-connact
Robin Kurth: linkedin.com/in/robin-kurth-85a7461a7 // iwu.fraunhofer.de
Lennardt Söhngen: linkedin.com/in/lennardt-soehngen // fir.rwth-aachen.de

AI als Wachstumstreiber entlang der Customer Journey

AI als Wachstumstreiber entlang der Customer Journey

Die Episode beleuchtet, wie KI entlang der Automotive Customer Journey, Nachfrage, Conversion, Time to Value und Serviceeffizienz steigert. Peter Ivanov von Valtech ordnet Hebel durch KI in Akquise, Onboarding, Nutzung und Service ein. Zudem geht es um Monetarisierung mit klarem Kernnutzen. Die Diskussion adressiert Partnerrollen im Ökosystem, Prioritäten für erste Use Cases sowie Risiken und deren Mitigation, ergänzt um einen Ausblick auf die nächsten zwei bis drei Jahre.

Peter Ivanov: linkedin.com/in/peter-ivanov-valtech
Lennardt Söhngen: linkedin.com/in/lennardt-soehngen

Alle Informationen zum Projekt: https://diserhub.de

Folgen Sie uns auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/showcase/diserhub

Mobilität in Aachen neu gedacht – Wie der e.Mobility.Hub Aachens Automobilinfrastruktur verändern soll

Mobilität in Aachen neu gedacht – Wie der e.Mobility.Hub Aachens Automobilinfrastruktur verändern soll

In der Podcastfolge sprechen Marcel Philipp von der e.mobility.hub GmbH und Lennardt Söhngen vom FIR an der RWTH Aachen über den aktuellen Stand der Mobilitätswende. Sie diskutieren, dass bereits wichtige Entwicklungen angestoßen wurden, insbesondere im Bereich Elektromobilität, Digitalisierung und neuer Mobilitätskonzepte. Gleichzeitig zeigen sich aber weiterhin große Herausforderungen, etwa bei Infrastruktur, Regulierung und der Integration nachhaltiger Lösungen in bestehende Systeme. Für eine erfolgreiche Mobilitätswende müsse die Zusammenarbeit zwischen Politik, Wirtschaft und Forschung weiter gestärkt und Innovationen konsequenter in die Praxis umgesetzt werden.

Marcel Philipp: linkedin.com/in/marcel-philipp e.mobility.hub GmbH: https://www.linkedin.com/company/e-mobility-hub-gmbh / /https://www.e-mobility-hub.com Lennardt Söhngen: linkedin.com/in/lennardt-soehngen FIR: https://linkedin.fir.de

Kommunikation im Straßenverkehr der Zukunft: Von Blickkontakt zu Lichtsignalen
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Kommunikation im Straßenverkehr der Zukunft: Von Blickkontakt zu Lichtsignalen

Im Online-Seminar stellt Jonas Schatton vor, wie autonome Fahrzeuge in Zukunft mit Fußgänger*innen kommunizieren werden, ganz ohne Blickkontakt. Anhand aktueller Forschung und internationaler Praxisbeispiele verdeutlicht er, wie Lichtsignale, Fahrverhalten und digitale Schnittstellen das Vertrauen zwischen Mensch und Maschine stärken und zur Vermeidung von Unfällen beitragen können.

Wie generative KI Prozesse automatisieren kann

Wie generative KI Prozesse automatisieren kann

Die Episode zeigt, wie generative KI im Büroalltag der Automobilbranche zielführend eingesetzt werden kann. Alexander Rauscher erläutert, was generative KI ist, wie sie sich von klassischer Automatisierung unterscheidet und beschreibt Einsatzfelder mit spürbarem Mehrwert in Kommunikation, Recherche, Content-Erstellung und Wissensarbeit. Anhand von Beispielen aus KMU werden Engpässe und Effekte skizziert, typische Mythen entkräftet und ein praxisnaher Werkzeugkasten (u. a. ChatGPT, Copilot, NotebookLM, n8n/Make) eingeordnet.

Wie verändert vernetztes und kooperatives Fahren unsere Mobilität – heute und in Zukunft?

Wie verändert vernetztes und kooperatives Fahren unsere Mobilität – heute und in Zukunft?

In dieser Folge der ‚DiSerHub Connections‘ spricht Dr.-Ing. Tobias Hardes vom Software Innovation Campus Paderborn mit Prof. Dr. Christoph Sommer, Leiter der Professur für Prozessmodellierung für vernetzte technische Geräte an der TU Dresden, über die Chancen und Herausforderungen des vernetzten Fahrens: von Platooning und digitaler Infrastruktur über Datenschutzfragen bis hin zur gesellschaftlichen Akzeptanz. Er erklärt, warum kooperatives Fahren weit mehr ist als eine technische Spielerei, welche Forschungsfragen noch ungelöst sind – und wie interdisziplinäre Zusammenarbeit den Weg zur nachhaltigen, sicheren und effizienten Mobilität ebnen kann.

Weitere Informationen unter: Dr.-Ing. Tobias Hardes: https://linkedin.com/in/thardes & https://www.sicp.de // Prof. Dr. Christoph Sommer: https://linkedin.com/in/drsommer & https://tu-dresden.de/

Automobilproduktion im Wandel: Effizientes Qualitätsmanagement durch KI-Agenten

Automobilproduktion im Wandel: Effizientes Qualitätsmanagement durch KI-Agenten

Im Vortrag ‚Automobilproduktion im Wandel: Effizientes Qualitätsmanagement durch KI-Agenten‘ zeigt Albert Pujol, CEO von AI Shepherds, wie Künstliche Intelligenz das Qualitätsmanagement in der Automobilbranche grundlegend verändert. Statt trockener Theorie geht es um praxisnahe Einblicke. Mit Beispielen aus der Industrie und dem innovativen KI-Tool ‚Deep QMS‘ von AI Shepherds wird verständlich erklärt, wie qualitative und quantitative KI-Agenten Prozesse effizienter machen und Fehlerquoten reduzieren können. Ziel ist es, Wirtschaftler*innen einen klaren Überblick zu geben und neue Anwendungsmöglichkeiten von KI in der Automobilbranche aufzuzeigen.