Mobilität in Aachen neu gedacht – Wie der e.Mobility.Hub Aachens Automobilinfrastruktur verändern soll

Mobilität in Aachen neu gedacht – Wie der e.Mobility.Hub Aachens Automobilinfrastruktur verändern soll

FIR an der RWTH Aachen

In der Podcastfolge sprechen Marcel Philipp von der e.mobility.hub GmbH und Lennardt Söhngen vom FIR an der RWTH Aachen über den aktuellen Stand der Mobilitätswende. Sie diskutieren, dass bereits wichtige Entwicklungen angestoßen wurden, insbesondere im Bereich Elektromobilität, Digitalisierung und neuer Mobilitätskonzepte. Gleichzeitig zeigen sich aber weiterhin große Herausforderungen, etwa bei Infrastruktur, Regulierung und der Integration nachhaltiger Lösungen in bestehende Systeme. Für eine erfolgreiche Mobilitätswende müsse die Zusammenarbeit zwischen Politik, Wirtschaft und Forschung weiter gestärkt und Innovationen konsequenter in die Praxis umgesetzt werden.

Marcel Philipp: linkedin.com/in/marcel-philipp e.mobility.hub GmbH: https://www.linkedin.com/company/e-mobility-hub-gmbh / /https://www.e-mobility-hub.com Lennardt Söhngen: linkedin.com/in/lennardt-soehngen FIR: https://linkedin.fir.de

Kommunikation im Straßenverkehr der Zukunft: Von Blickkontakt zu Lichtsignalen
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Kommunikation im Straßenverkehr der Zukunft: Von Blickkontakt zu Lichtsignalen

FIR an der RWTH Aachen

Im Online-Seminar stellt Jonas Schatton vor, wie autonome Fahrzeuge in Zukunft mit Fußgänger*innen kommunizieren werden, ganz ohne Blickkontakt. Anhand aktueller Forschung und internationaler Praxisbeispiele verdeutlicht er, wie Lichtsignale, Fahrverhalten und digitale Schnittstellen das Vertrauen zwischen Mensch und Maschine stärken und zur Vermeidung von Unfällen beitragen können.

Wie generative KI Prozesse automatisieren kann

Wie generative KI Prozesse automatisieren kann

FIR an der RWTH Aachen

Die Episode zeigt, wie generative KI im Büroalltag der Automobilbranche zielführend eingesetzt werden kann. Alexander Rauscher erläutert, was generative KI ist, wie sie sich von klassischer Automatisierung unterscheidet und beschreibt Einsatzfelder mit spürbarem Mehrwert in Kommunikation, Recherche, Content-Erstellung und Wissensarbeit. Anhand von Beispielen aus KMU werden Engpässe und Effekte skizziert, typische Mythen entkräftet und ein praxisnaher Werkzeugkasten (u. a. ChatGPT, Copilot, NotebookLM, n8n/Make) eingeordnet.

Wie verändert vernetztes und kooperatives Fahren unsere Mobilität – heute und in Zukunft?

Wie verändert vernetztes und kooperatives Fahren unsere Mobilität – heute und in Zukunft?

FIR an der RWTH Aachen

In dieser Folge der ‚DiSerHub Connections‘ spricht Dr.-Ing. Tobias Hardes vom Software Innovation Campus Paderborn mit Prof. Dr. Christoph Sommer, Leiter der Professur für Prozessmodellierung für vernetzte technische Geräte an der TU Dresden, über die Chancen und Herausforderungen des vernetzten Fahrens: von Platooning und digitaler Infrastruktur über Datenschutzfragen bis hin zur gesellschaftlichen Akzeptanz. Er erklärt, warum kooperatives Fahren weit mehr ist als eine technische Spielerei, welche Forschungsfragen noch ungelöst sind – und wie interdisziplinäre Zusammenarbeit den Weg zur nachhaltigen, sicheren und effizienten Mobilität ebnen kann.

Weitere Informationen unter: Dr.-Ing. Tobias Hardes: https://linkedin.com/in/thardes & https://www.sicp.de // Prof. Dr. Christoph Sommer: https://linkedin.com/in/drsommer & https://tu-dresden.de/

Automobilproduktion im Wandel: Effizientes Qualitätsmanagement durch KI-Agenten

Automobilproduktion im Wandel: Effizientes Qualitätsmanagement durch KI-Agenten

FIR an der RWTH Aachen

Im Vortrag ‚Automobilproduktion im Wandel: Effizientes Qualitätsmanagement durch KI-Agenten‘ zeigt Albert Pujol, CEO von AI Shepherds, wie Künstliche Intelligenz das Qualitätsmanagement in der Automobilbranche grundlegend verändert. Statt trockener Theorie geht es um praxisnahe Einblicke. Mit Beispielen aus der Industrie und dem innovativen KI-Tool ‚Deep QMS‘ von AI Shepherds wird verständlich erklärt, wie qualitative und quantitative KI-Agenten Prozesse effizienter machen und Fehlerquoten reduzieren können. Ziel ist es, Wirtschaftler*innen einen klaren Überblick zu geben und neue Anwendungsmöglichkeiten von KI in der Automobilbranche aufzuzeigen.