Nachhaltigkeit und Kosteneffizienz: Grundlagen der Lebenszyklusanalyse (LCA) und Lebenszykluskostenrechnung (LCC) für die Batterieproduktion
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Nachhaltigkeit und Kosteneffizienz: Grundlagen der Lebenszyklusanalyse (LCA) und Lebenszykluskostenrechnung (LCC) für die Batterieproduktion

Erfahren Sie wie ökologische und wirtschaftliche Bewertungen in der Batterieproduktion zusammengeführt werden können. In dem Webinar lernen Sie Grundlagen der Lebenszyklusanalyse (LCA) und Lebenszykluskostenrechnung (LCC) kennen, die den Anforderungen an Nachhaltigkeit und Kosteneffizienz gerecht wird. Erhalten Sie zudem Einblick in relevante Konzepte und Methoden, ökologische und ökonomische Anforderungen in der Batterieproduktion sinnvoll zu verbinden. Ideal für interessierte Entscheider, Entwickler und Fachleute.

Vernetztes Fahren von morgen und übermorgen

Vernetztes Fahren von morgen und übermorgen

Prof. Dr. Christoph Sommer, Leiter der Forschungsgruppe „Networked Systems Modeling“ an der TU Dresden, stellt die neuesten Entwicklungen im Bereich des vernetzten Fahrens vor. Er erläutert, wie Fahrzeuge durch den Informationsaustausch mit ihrer Umgebung bereits heute kommunizieren und welche praxisnahen Anwendungen daraus entstehen. Zudem beleuchtet Prof. Sommer die Notwendigkeit und die Vorteile dieser Technologie, die über die Lösung heutiger Verkehrsprobleme hinaus zur nachhaltigen Verbesserung der Mobilität beitragen kann.

Ein Auto mit 50 Jahren Lebensdauer? – Warum digitale Services diese Vision möglich machen

Ein Auto mit 50 Jahren Lebensdauer? – Warum digitale Services diese Vision möglich machen

Das Online-Seminar „Ein Auto mit 50 Jahren Lebensdauer? – Warum digitale Services diese Vision möglich machen“ beleuchtet die Idee eines extrem langlebigen Fahrzeugs, das durch digitale Innovationen und moderne Services kontinuierlich aktualisiert wird.

Datenbasierte Geschäftsmodelle im Kontext etablierter Strukturen im Automobilvertrieb – Grundlagen und Perspektiven

Datenbasierte Geschäftsmodelle im Kontext etablierter Strukturen im Automobilvertrieb – Grundlagen und Perspektiven

Das 90-minütige Online-Seminar „Datenbasierte Geschäftsmodelle im Kontext etablierter Strukturen im Autovertrieb – Grundlagen und Perspektiven“ richtet sich an Beschäftigte in Autohäusern, Werkstätten und bei Branchendienstleistern. Die Referenten des Instituts für Automobilwirtschaft (IfA) geben einen umfassenden Einblick in die Welt der datenbasierten Geschäftsmodelle im Automobilvertrieb.

Automobile Geschäftsmodelle der Zukunft – Geschäftsmodelle systematisch erschließen mit dem Business Model Canvas

Automobile Geschäftsmodelle der Zukunft – Geschäftsmodelle systematisch erschließen mit dem Business Model Canvas

Mit der zunehmenden Konnektivität, Autonomisierung, dem Shared-Economy-Denken und der Elektrifizierung (C.A.S.E.) ergeben sich auch vielfältige neue Geschäftsmodellmöglichkeiten für Akteure aus der Automobilindustrie. Um diese Geschäftsmodelle greifbar und vergleichbar zu machen haben sich im Laufe der Zeit verschiedene Frameworks etabliert wie z. B. das leicht verständliche Business Model Canvas.

Digitale Geschäftsmodelle für Fahrerassistenzsysteme – Chancen und Trends

Digitale Geschäftsmodelle für Fahrerassistenzsysteme – Chancen und Trends

In diesem Webinar präsentieren Ihnen Experten der HELLA GmbH & Co. KGaA und des Heinz Nixdorf Instituts die aktuellen Trends und Innovationen im Bereich der Fahrerassistenzsysteme. Zum Einstieg erwartet Sie ein Überblick über die verschiedenen Arten von Fahrerassistenzsystemen und wie eine Vernetzung solcher Systeme die Bewältigung automatisierter Fahraufgaben ermöglicht sowie die Sicherheit auf unseren Straßen verbessern kann.

KI und Maschinelles Lernen für die Produktion: von der korrekten Datenakquise bis zur erfolgreichen Anwendung

KI und Maschinelles Lernen für die Produktion: von der korrekten Datenakquise bis zur erfolgreichen Anwendung

In diesem Online-Seminar erfahren die Teilnehmer, was bei der Datenbeschaffung und Anwendung von KI im KMU-nahen Produktionsumfeld zu beachten ist und welche Besonderheiten KI in der Produktion auszeichnen.