Magazin DiSerHub-TOP10 Nr. 05: ‚360°-Dienstleistungen des Automobilhandels rund um die Elektromobilität‘
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Magazin DiSerHub-TOP10 Nr. 05: ‚360°-Dienstleistungen des Automobilhandels rund um die Elektromobilität‘

Das Magazin zeigt, wie Autohäuser Elektromobilität als Chance nutzen können. Er beschreibt zehn neue Geschäftsfelder und Wege, sich vom Fahrzeughändler zum ganzheitlichen Mobilitäts- und Energiedienstleister zu entwickeln.

Magazin DiSerHub-TOP10 – Nr. 02: ‚AutoTech-Revolution I Die digitale Transformation der Mobilität‘
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Magazin DiSerHub-TOP10 – Nr. 02: ‚AutoTech-Revolution I Die digitale Transformation der Mobilität‘

Ein Schlüssel zum Fortschritt sind Digitale Zwillinge. Dieses digitale Abbild eines Produkts oder einer Maschine ermöglicht es, deren Verhalten bereits vor dem physischen Einsatz zu simulieren.

Lernvideo: Mensch und Maschine im Zusammenspiel – KI als Erfolgsfaktor im Automobilhandel

Lernvideo: Mensch und Maschine im Zusammenspiel – KI als Erfolgsfaktor im Automobilhandel

Künstliche Intelligenz verändert die Spielregeln im Automobilhandel und Werkstattgeschäft. In der Studie ‚Gemeinsam intelligenter – menschliche und Künstliche Intelligenz als Schlüssel zum Geschäftserfolg‘ zeigen der Zentralverband Deutsches Kraftfahrzeuggewerbe (ZDK), das Institut für Automobilwirtschaft (IfA) und Steinaecker Consulting, wie KI als Ergänzung menschlicher Expertise zu einem echten Erfolgsfaktor werden kann. Im Webinar diskutieren Prof. Dr. Benedikt Maier, Raphael Brüne und Dr. Jörg von Steinaecker praxisnahe Anwendungsbeispiele aus den Bereichen Handel, Service, Kundeninteraktion und Marketing. Vorgestellt werden 64 konkrete Lösungen, die zeigen, wie Künstliche Intelligenz bereits heute Prozesse automatisiert, Entscheidungen unterstützt und den Kundendialog neu definiert.

Mobilitätsdaten erheben und clever nutzen
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Mobilitätsdaten erheben und clever nutzen

In diesem Webinar zeigen wir, wie Mobilitätsdaten systematisch erhoben und in der Praxis nutzbar gemacht werden können. Wir geben Einblicke in aktuelle Methoden der Datenerfassung (z. B. Sensorik, Apps), erläutern technische Rahmenbedingungen und zeigen Best-Practice-Beispiele für den erfolgreichen Einsatz von Mobilitätsdaten – etwa für die Verkehrsplanung oder die Entwicklung neuer Mobilitätsdienste.