Use Case Predictive Maintenance

Use Case Predictive Maintenance

Predictive Maintenance revolutioniert die industrielle Instandhaltung durch datenbasierte Vorhersagen anstelle von präventiven oder reaktiven Maßnahmen. Für den Erfolg von Predictive Maintenance ist eine strukturierte Vorgehensweise unerlässlich. In einem detaillierten Use Case aus der Automobilindustrie erfahren Sie welche Herausforderungen dabei zu bewältigen und welche essenziellen Schritte notwendig sind, um erfolgreich prädiktive Modelle in der Praxis nutzen zu können.

Das Software-definierte Fahrzeug als Schlüssel
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Sind chinesische Automobilhersteller auf der Überholspur?

Ohne performante Software-Eigenschaften wird es vor allem in China nicht mehr möglich sein, Kundinnen und Kunden für ein Auto zu begeistern. Gleichzeitig darf nicht an traditionellen Hardware-Eigenschaften wie Haptik und Optik, Qualität und Komfort gespart werden. Diese und weitere Erkenntnisse lesen Sie in der Studie „The Software Race“ mit rund 5.000 Befragten weltweit.

Datensouveränität in der Produktion - ©Adobe Firefly KI-generiertes Bild

Datensouveränität in der Produktion

Über IDS-Connectoren der International Data Spaces (IDS) können Unternehmen sensible Produktdaten souverän mit Geschäftspartnern teilen und gemeinsam verarbeiten. Dazu haben Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler des Fraunhofer Clusters of Cognitive Internet Technologies CCIT die Software von IDS-Connectoren steuerungsnah mit einer Werkzeugmaschine verbunden. Rechtevergabe, Übermittlung und Löschen der Daten sowie eine mögliche Auftragsvergabe und -Erteilung erfolgen automatisch direkt über die Maschine.

EuGH-Urteil stärkt Position freier Akteure beim Zugang zu Fahrzeugdaten
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EuGH-Urteil stärkt Position freier Akteure beim Zugang zu Fahrzeugdaten

Der Zugang zu Fahrzeugdaten gewinnt im Markt zunehmend an Bedeutung und wirkt sich direkt auf die Wettbewerbssituation aus. Der Zugang zu Daten hat zudem einen bedeutenden Einfluss auf die Realisierung von Geschäftsmodellen rund um die Mobilität. Konkret geht es beispielsweise um mittels Predictive-Maintenance oder einer Remote-Diagnose erzeugte Informationen. Auf Basis dieser Informationen können den Fahrzeughalterinnen und Fahr-zeughaltern konkrete Reparatur- und Serviceangebote unterbreitet werden. Ebenso können beispielsweise Fahrzeugversicherungen unter Einbezug individueller personen- und fahr-zeugbezogener Daten zielgerichtet angeboten und passgenauer konzipiert werden. Die Liste der Anwendungsfälle lässt sich in vielfältiger Weise fortschreiben. Erhalten freie Akteure lediglich eingeschränkten oder in einem zeitlichem Versatz Zugang zu den erforderlichen Daten, entsteht ein beachtlicher Wettbewerbsnachteil. Diesem Umstand wird nun auch das Urteil des Europäischen Gerichtshofs vom 5. Oktober 2023 gerecht. In diesem Urteil ent-schied der europäische Gerichtshof, dass freie Akteure – beispielsweise freie Werkstätten oder Teilehändler – einen uneingeschränkten und diskriminierungsfreien Zugang zu Fahr-zeugreparatur- und Wartungsinformationen sowie zu OBD-Informationen haben müssen. Fahrzeughersteller dürfen den Zugang nicht von Voraussetzungen abhängig machen.

Vernetzte Zukunft: Herausforderungen und Potenziale
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Vernetzte Zukunft: Herausforderungen und Potenziale

Die Automobilindustrie steht an einem Wendepunkt. Auf einer Seite bietet die Digitalisierung durch vernetzte und digitale Ökosysteme das Potenzial für die Erschließung völlig neuer Geschäftsmodelle. Auf der anderen Seite stellen diese Entwicklungen die Branche vor beispiellose Herausforderungen

Ihre Stimme für nachhaltige End-of-Life Verwertung!

Ihre Stimme für nachhaltige End-of-Life Verwertung!

Sie arbeiten in der Automobilindustrie und interessieren sich für nachhaltige End-of-Life Prozesse von Fahrzeugen? Nehmen Sie an unserer Digma-DT Umfrage teil! Ihr Feedback ist entscheidend, um die Relevanz der Projektergebnisse zu betonen. Gemeinsam gestalten wir eine nachhaltigere Zukunft für die Branche. Jetzt teilnehmen und einen Beitrag leisten!