Use Case Predictive Maintenance

Use Case Predictive Maintenance

TIQ Solutions GmbH

Predictive Maintenance revolutioniert die industrielle Instandhaltung durch datenbasierte Vorhersagen anstelle von präventiven oder reaktiven Maßnahmen. Für den Erfolg von Predictive Maintenance ist eine strukturierte Vorgehensweise unerlässlich. In einem detaillierten Use Case aus der Automobilindustrie erfahren Sie welche Herausforderungen dabei zu bewältigen und welche essenziellen Schritte notwendig sind, um erfolgreich prädiktive Modelle in der Praxis nutzen zu können.

Das Software-definierte Fahrzeug als Schlüssel
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Sind chinesische Automobilhersteller auf der Überholspur?

MHP Management- und IT-Beratung GmbH

Ohne performante Software-Eigenschaften wird es vor allem in China nicht mehr möglich sein, Kundinnen und Kunden für ein Auto zu begeistern. Gleichzeitig darf nicht an traditionellen Hardware-Eigenschaften wie Haptik und Optik, Qualität und Komfort gespart werden. Diese und weitere Erkenntnisse lesen Sie in der Studie „The Software Race“ mit rund 5.000 Befragten weltweit.

Vernetzte Zukunft: Herausforderungen und Potenziale
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Vernetzte Zukunft: Herausforderungen und Potenziale

Universitaet Paderborn

Die Automobilindustrie steht an einem Wendepunkt. Auf einer Seite bietet die Digitalisierung durch vernetzte und digitale Ökosysteme das Potenzial für die Erschließung völlig neuer Geschäftsmodelle. Auf der anderen Seite stellen diese Entwicklungen die Branche vor beispiellose Herausforderungen

Optimierung von Bohrprozessen mit Künstlicher Intelligenz

Optimierung von Bohrprozessen mit Künstlicher Intelligenz

Fraunhofer-Allianz autoMOBILproduktion

Um komplexe Produktionsprozesse zu vereinfachen und zu optimieren wird der Einsatz von Künstlicher Intelligenz immer wichtiger. Das Fraunhofer-Institut für Werkzeugmaschinen und Umformtechnik untersucht, wie Künstliche Intelligenz eingesetzt werden kann sowie Bohrprozesse verbessert werden können. Durch die schwere Zugänglichkeit von Bohrlöchern lassen sich Ergebnisse oft schwierig überprüfen. Zur Qualitätsprüfung kommen daher datenbasierte Prognosemodelle der Künstlichen Intelligenz ins Spiel, die ohne invasive Eingriffe bereits Ableitungen zur Güte machen können. Auch lassen sich damit Material- sowie Prozessfehler erkennen, zusätzlich kann der aktuelle Verschleißgrad durch die Zustandsüberwachung erkannt und prognostiziert werden.

Whitepaper Datenstrategie
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Whitepaper Datenstrategie

TIQ Solutions GmbH

Eine Data Strategy ist der Dreh- und Angelpunkt für den Erfolg in einer dynamischen Geschäftswelt. Sie befähigt Unternehmen, Daten optimal zu nutzen, um agiler zu sein und in Krisenzeiten datenbasierte Entscheidungen zu treffen. Unser Whitepaper bietet Ihnen wertvolle Einblicke, wie Sie diesen Schlüssel zur datengetriebenen Zukunft in Ihrem Unternehmen nutzen können, um erfolgreich zu transformieren und innovativ zu bleiben.