Generative AI Anwendungsfälle in der Automobilindustrie
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Generative AI Anwendungsfälle in der Automobilindustrie

Futurice

In einer Zeit, in der Digitalisierung und Effizienz für die Automobilindustrie immer wichtiger werden, bietet Generative AI innovative Lösungsansätze. Doch welche Anwendungsfälle von Generativer AI sind für die Automobilindustrie besonders relevant? Gemeinsam mit Bayern Innovativ und Experten von OEMs, Zulieferern und aus der Forschung hat Futurice 15 innovative Anwendungsfälle erarbeitet.

Zukunft der Elektromobilität: Perspektiven und Herausforderungen für Deutschland und China
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Zukunft der Elektromobilität: Perspektiven und Herausforderungen für Deutschland und China

Neue Mobilitaet Paderborn e.V.

Die Elektromobilität als Wegbereiter der Zukunft: Eine Diskussionsrunde in Paderborn hebt die Bedeutung der Kooperation zwischen Wirtschaft und Wissenschaft hervor und beleuchtet die vielschichtigen Chancen und Herausforderungen, die sich Deutschland und China stellen, um nachhaltige Mobilitätslösungen zu entwickeln.

‚Future e-Mobility Campus‘ – eine Investition in die Zukunft

‚Future e-Mobility Campus‘ – eine Investition in die Zukunft

Volkswagen Bildungsinstitut GmbH

Auf dem Weg in eine neue Generation elektrischer/elektrifizierter Fahrzeuge ändert sich das Produkt Auto gründlich. Produktinnovationen sind mit Änderungen in den Produktionsprozessen entlang der automobilen Wertschöpfung sowie Änderungen in den Kompetenzanforderungen an die Beschäftigten verbunden. Die Transformation der Automobilindustrie ist daher auch eine ‚Workforce Transformation‘ von erheblicher Tragweite.

Vernetzte Zukunft: Herausforderungen und Potenziale
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Vernetzte Zukunft: Herausforderungen und Potenziale

Universitaet Paderborn

Die Automobilindustrie steht an einem Wendepunkt. Auf einer Seite bietet die Digitalisierung durch vernetzte und digitale Ökosysteme das Potenzial für die Erschließung völlig neuer Geschäftsmodelle. Auf der anderen Seite stellen diese Entwicklungen die Branche vor beispiellose Herausforderungen

Probleme, Herausforderungen und Lösungsansätze für innerstädtischen Verkehr

Probleme, Herausforderungen und Lösungsansätze für innerstädtischen Verkehr

Universitaet Paderborn

Innerstädtischer Verkehr führt zu Problemen wie schlechter Fahrradinfrastruktur, unzuverlässigem ÖPNV, Staus und hohen Parkkosten. Verkehrsunfälle, Luftverschmutzung und Lärm sind weitere Herausforderungen. Lösungen beinhalten autofreie Zonen, Tempolimits, rechtliche Änderungen, intelligente Ampelsteuerungen und On-Demand-Mobilität. Ziel ist eine lebenswertere Stadt durch Verhaltensänderung und technologische Innovationen.