Use Case Predictive Maintenance
Predictive Maintenance revolutioniert die industrielle Instandhaltung durch datenbasierte Vorhersagen anstelle von präventiven oder reaktiven Maßnahmen. Für den Erfolg von Predictive Maintenance ist eine strukturierte Vorgehensweise unerlässlich. In einem detaillierten Use Case aus der Automobilindustrie erfahren Sie welche Herausforderungen dabei zu bewältigen und welche essenziellen Schritte notwendig sind, um erfolgreich prädiktive Modelle in der Praxis nutzen zu können.
Sind chinesische Automobilhersteller auf der Überholspur?
Ohne performante Software-Eigenschaften wird es vor allem in China nicht mehr möglich sein, Kundinnen und Kunden für ein Auto zu begeistern. Gleichzeitig darf nicht an traditionellen Hardware-Eigenschaften wie Haptik und Optik, Qualität und Komfort gespart werden. Diese und weitere Erkenntnisse lesen Sie in der Studie „The Software Race“ mit rund 5.000 Befragten weltweit.
Datensouveränität in der Produktion
Über IDS-Connectoren der International Data Spaces (IDS) können Unternehmen sensible Produktdaten souverän mit Geschäftspartnern teilen und gemeinsam verarbeiten. Dazu haben Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler des Fraunhofer Clusters of Cognitive Internet Technologies CCIT die Software von IDS-Connectoren steuerungsnah mit einer Werkzeugmaschine verbunden. Rechtevergabe, Übermittlung und Löschen der Daten sowie eine mögliche Auftragsvergabe und -Erteilung erfolgen automatisch direkt über die Maschine.
EuGH-Urteil stärkt Position freier Akteure beim Zugang zu Fahrzeugdaten
Der Zugang zu Fahrzeugdaten gewinnt im Markt zunehmend an Bedeutung und wirkt sich direkt auf die Wettbewerbssituation aus. Der Zugang zu Daten hat zudem einen bedeutenden Einfluss auf die Realisierung von Geschäftsmodellen rund um die Mobilität. Konkret geht es beispielsweise um mittels Predictive-Maintenance oder einer Remote-Diagnose erzeugte Informationen.
Nutzung / Produktion / Vertrieb / Verwertung
Vernetzte Zukunft: Herausforderungen und Potenziale
Die Automobilindustrie steht an einem Wendepunkt. Auf einer Seite bietet die Digitalisierung durch vernetzte und digitale Ökosysteme das Potenzial für die Erschließung völlig neuer Geschäftsmodelle. Auf der anderen Seite stellen diese Entwicklungen die Branche vor beispiellose Herausforderungen
Seamless Mobility: Innovationsideen und Zukunftsvisionen beim SICP Christmas Casino
Im „SICP Christmas Casino“ wurden innovative Ideen für vernetzte Mobilität und die Bewältigung sozio-technischer Herausforderungen in der Mobilitätswende definiert und diskutiert
Trusted-AI Day in Saarbrücken
Am 19. September 2023 versammelten sich führende Vertreter aus Forschung, Industrie und Politik unter Beteiligung von DiSerHub in der saarländischen Landeshauptstadt, um intensiv über die Bedeutung und den zukünftigen Weg vertrauenswürdiger KI-Technologien zu debattieren.
Ihre Stimme für nachhaltige End-of-Life Verwertung!
Sie arbeiten in der Automobilindustrie und interessieren sich für nachhaltige End-of-Life Prozesse von Fahrzeugen? Nehmen Sie an unserer Digma-DT Umfrage teil! Ihr Feedback ist entscheidend, um die Relevanz der Projektergebnisse zu betonen. Gemeinsam gestalten wir eine nachhaltigere Zukunft für die Branche. Jetzt teilnehmen und einen Beitrag leisten!
